Hastalar şimdiye kadar göz takibi veya küçük yüz hareketleriyle kelimeleri heceleyerek sinir bozucu derecede yavaş bir konuşma süreci yaşamak zorunda kalıyordu. Bu durum, doğal konuşmayı imkânsız hale getiriyordu. Ancak, yeni teknoloji, beynin konuşma ve yüz hareketlerini kontrol eden bölgesindeki elektriksel aktiviteleri tespit etmek amacıyla beyin yüzeyine yerleştirilen ince elektrotlar kullanıyor. Bu sinyaller, dijital bir avatarın konuşmasına ve yüz ifadelerine dönüştürülüyor.
San Francisco, California Üniversitesi'nde (USCF) bu çalışmayı yöneten Prof. Edward Chang, "Amacımız, başkalarıyla konuşmamızın gerçekten en doğal yolu olan tam ve somut iletişim biçimini yeniden tesis etmek. Bu ilerlemeler, hastalar için gerçek bir çözüm üretmeye bizi daha da yaklaştırıyor,” şeklinde değerlendirdi.
Beyin Sinyallerine Elektrotlar Yerleştirildi
Prof. Chang ve ekibi, 235 elektrottan oluşan kâğıt inceliğindeki bir dikdörtgeni Ann'in beyninin konuşma açısından kritik olan bölgesine yerleştirdi. Elektrotlar, felç olmasaydı dil, çene, gırtlak ve yüz kaslarını kontrol edecek beyin sinyallerini yakalamayı başardı. Elektrotların yerleştirilmesinden sonra, Ann farklı yüz ifadelerini tekrarlayarak sistemin yapay zekâ algoritmasını eğitti. Bilgisayar, 39 ayırt edici sesi öğrendi ve bu sinyalleri anlaşılır cümlelere dönüştürmek için yapay zeka modeli kullanıldı.
Dakikata 78 Kelime Üretebiliyor
Son teknoloji henüz mükemmel değil. Yapılan 500 cümlelik testte, sistem yüzde 28 oranında kelimeleri yanlış çözdü. Ayrıca, beyinden metin üretimi dakikada 78 kelime hızında gerçekleşirken, doğal bir konuşmada bu hız genellikle 110-150 kelime olarak kabul ediliyor. Bu sınırlamalara rağmen, elde edilen ilerleme, gelecekte konuşma yetisini kaybetmiş bireyler için büyük bir umut kaynağı olabilir.
